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为了响应嵌入式视觉市场，我们开发了为了在低成本，低功耗平台（从摄像机设计到FPGA编程）中快速提供特定于应用程序的解决方案，该平台可以集成人工智能和深度学习功能。
为客户设计一个有吸引力的系统是嵌入式视觉的大挑战。
通过低成本，低功耗的设备，可以将外观检测中客户的所有功能都置于很小的尺寸中，这是一项艰巨的任务。
向消费者介绍完全不同的硬件解决方案并非易事，但终希望是，客户将以某种方式生产更多对用户更友好，更小且终成本更低的产品。
在许多使用案例中，传统的视觉检测无法与嵌入式视觉竞争。
二、深度学习的更多应用用于视觉检测的深度学习一直处于颠覆性技术的前沿。
如果您涉足视觉检测行业，您可能已经看到了该软件如何与深度学习算法相集成以及如何快速产生结果。
这些系统可以运行数千个排列，并且在识别和历史记录以及其他应用程序的视觉检查中具有100％的准确性。
深度学习将对传统的图像分析方法产生深远的影响。
这不仅将改变我们生产的产品，还将改变我们与客户互动的方式。
深度学习将在解决传统视觉检测无法解决的应用程序中发挥重要作用。
例如，在冷冻干燥的小瓶中检测苗时，每次的结果差异很大，主要取决于它们的干燥方式。
采用传统的检测过程非常具有挑战性，因为在某些情况下，电影拍摄电子机械臂，可能是粒子看起来与裂缝非常相似，机械臂拍摄，而深度学习有助于区分这种细微的差异。
三、提高不可见光成像的效率尽管深度学习可能是从图像中收集信息的新方法，但这并不是一的选择。
短波红外相机和照明的进步提高了不可见成像的效率。
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机器视觉检测系统可以适应不同产品规格，对产品实现实时在线质量检测，可以扩展到对于啤酒瓶等别的种类的玻璃瓶检测，可以让终客户方便灵活的使用于各类检测中。
机器视觉之纸容器视觉检测系统简介视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
纸容器视觉检测系统主要用于纸杯、纸碗、纸碟等食用容器的缺陷检测，该视觉检测系统包括两个独立运行的检测子系统，即纸容器口部检测系统和纸容器底部检测系统。
下面简要介绍一下视觉检测系统的相关技术指标及技术优势。
一、纸容器视觉检测系统技术指标：1、杯口检测：对尺寸、爆口、污渍、断口、翘边、穿孔等进行检测判断。
2、杯底检测：对尺寸、塌底、断面、污渍、穿孔、掉底、烂底、月牙底、穿底和黄色不干胶粘贴等进行检测判断。
3、大误检率<0.2%，检测速度200fps，像素1024*768。
4、检测合格率>99.8%，可靠性>99.5%，结果输出可存档、可打印。
5、不合格品率要求：对黑点直径大于1.0mm的产品检出率应为对黑点直径小于1.0mm且大于0.6mm的产品检出率应>99.5%对黑点直径小于0.5mm的产品误检率应<0.5%6、
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自动化（Automation）是指机器设备、体系或进程（出产、办理进程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过主动检测、信息处理、分析判断、操作控制，实现预期的目标的进程。
在以前，人们提起主动化，大多数认为是由人力手工操作转变成人力经过操作机器机械进行作业的一门技能。
跟着主动化的普及应用，人们开始发现，实践上主动化不仅仅是单纯的操作工具变换，它全的代替了人的体力与脑力劳动，能够主动地进行运作。
如今，机器视觉“加盟”外观检测设备，让自动化晋级成了一个独立完整的体系，也增加了机器视觉技能的应用领域。
我们知道，机器视觉体系首要包含光源、镜头、高速相机、图画采集、图画处理软件等这几个部分，其技能原理是使用本身配备的感测视觉机器，实现人眼的视觉辨识功能。
如果说之前在人们的认识中，机械臂 拍摄，主动化已经拥有了双手与大脑，现在因为机器视觉“加盟”主动化的行为，能够说是为主动化技能又装上了眼睛。
一台具备大脑、眼睛与双手的机器彻底有能力替代人力，主动完成作业项目。
机器视觉“加盟”外观检测设备后对人工检测的替代，是大势所趋的结果。
为什么呢？我们在以下三个方面进行分析：首先，厂家目前面临招人难、薪酬要求高的局势，北京机械臂拍摄，在劳动力方面所需花费越来越多，主动化技能就可认为厂家节省很大的人力需求。
其次，机器视觉独有的非触摸性主动化检测技能，增加了安全可靠性，对于一些需要在恶劣环境下的作业要求，也能够得到很大的改善。
后，机器视觉能快速获取信息，简单自动处理，大大提高了出产功率和主动化程度以及信息的整合能力。
所以外观检测设备可以说是爆人工检测，这也将成为大势所趋。
北京机械臂拍摄-理想动力-机械臂拍摄由天津理想动力科技有限公司提供。
“天津打磨机器人,天津分拣机器人,天津焊接机器人”就选天津理想动力科技有限公司，公司位于：天津市宁河区新华科技城B26-4，多年来，理想动力坚持为客户提供好的服务，联系人：闫先生。
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