智慧电力系统可以对接电力行业既有海量业务数据，如送电工区、变电工区、调度所、信息中心等综合运行数据，提供统计图表、分布图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等多大类近百种数据分析图表，进行多维度分析研判，电力大数据应用，并支持组合为数据分析驾驶舱进行综合显示，实现多指标数据的并行监测分析，为管理者决策研判提供的数据支持。
将多源、异构、海量数据进行时空校准，并按照时间/空间/层级结构等维度进行可视化分析，支持数据实时显示、态势历史回溯，辅助用户掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。
提供统计图、统计表、单柱图、簇状柱图、堆积柱图等多种统计分析视图，支持将海量业务数据的特定指标，按业务需求进行多维度并行分析，并提供上卷、下钻、切片等数据分析支持，可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征，帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系。
接入既有海量情报数据，基于栅格、聚簇、热图、活动规律等多种可视化分析手段进行可视化分析研判；支持与电网细分领域的专业分析算法和数据模型相结合，助力用户挖掘数据价值，提高电网管理决策的能力和效率。
当前，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的迅速发展对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用。随着工业互联网不断向应用层面推进，数字孪生被赋予了新的生命力。
工业互联网延伸了数字孪生的价值链条和生命周期，凸显出数字孪生在模型、数据、服务方面的优势和能力，打通了数字孪生应用和迭代优化的现实路径，正成为数字孪生的孵化床。
充分运用物联网、人工智能和等先进技术，电力数据分析，打造数字孪生模型，可以为智慧城市、智慧制造、智能变电站等提供新的建设思路和方法。
在电力行业中，数字孪生技术也在变电、配电领域实现了应用。运维人员将通过“孪生”变电站轻松获取并分析处理各类运行数据，实现对变电站的全域和全生命周期管理。
电力物联网是电力系统各个环节万物互联、人机交互，实现人与人、人与物、物与物之间的实时交互及协同。
而数字孪生在数字空间构建了一套表征对象在设计、研发、运行、迭代过程中的虚拟体，犹如物联网中各种实体对象的“基因”，是实现人机协同的重要桥梁与技术，可以说是电力物联网和电力数字化转型升级的底层逻辑。
同时，无锡电力，数字孪生技术也将对电力系统结构、运行逻辑、交易方式、商业模式、技术体系与管理机制带来重要影响。
将来电网里储能会越来越越重要，在建设之初，他一定是要和数字技术连在一起，通过物联网技术，实时知道能源需求和供应的信息，让用户、储能和电源在电网上去平衡、调度，如果没有信息的沟通，储能也是白储。
另外一个重要的是智能电表、智能配电。配电系统到用户直接用电的这一侧，数字技术都有用武之地，供给侧、储能、电源和用户的信息，通过调度中心把它们连接起来，这需要大量的设备，包括配电设备，智能电表等，会有一个大的产业链出来，存在巨大市场需求潜力。
还有一个很重要的就是分布式可再生能源，在广大农村地区，可能不用那种集中的大电网，是微网。一个县级或者村级的电网或者微网，电源是风光混合加储能系统，电力数据网，用电设备是农用电动车、照明设备、家用电器、冷链运输等，中国有数亿人是这样的能源使用场景。面对这些量大面广成本低、价格低的用户，要找到应用的对象去做细分的市场。比如对千家万户的低收入者，他们用电、用能行为是什么？能否做一些专门的服务，将供热、煤改电、煤改气结合起来。其中应该有大量技术融合的机会。
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