决定完成后将使用NRG，即自然语言生成，生成一个相应的会话，该会话可以由企业预先配置好，或者根据以往人工会话的大量样本，从中选择醉佳会话。
这醉后一步实际上就是通过语音合成技术，将刚才的文本生成一个声音信号，然后通过电话放入音频中。
整听、整说、整理解
整决策四项需要在几百毫秒内完成，这样用户才能有及时的对话回应，才不会出现卡顿现象。
对于语音机器人人机协作，主要从两个方面展开：一是从机器人的角度，当机器人听到一个词时，如果它不能理解其意图，此时程序可以自动识别。
第二，从用户的角度来看，实时监控用户和机器人的对话过程
无论是用户说的话重复、意图重复，甚至是问类似的句子：“你为什么听不懂我说的话？”这种错误被实时抓取到后台，对着后台的标注系统，标注系统就是机器人训练人员在上面看的，哪些问题，哪些用户表达的内容机器人识别出了错误，无论是文字还是意图。
此时训练者将站在客户服务的角度
纠正其文字和意图。
纠正后的文本和意图，会自动地输入到语音深度训练模型中，然后再进行每日自动训练，迭代。
如此一来，机器人就有了这些问题的样本，经过训练，优化后，当它再次遇到这些问题时，就能理解了。
谈及语音机器人为银行业务带来的帮助，悦听通表示
语音机器人可以帮助银行解决一些以前工作中的痛点，主要分为两大类：第0一类是人力资源紧张的问题