这个过程称为训练或学习。
当有测试语音进入系统时，系统将对这些语音信号进行处理，然后进行参考模板的匹配
得出结果。
此时电销机器人便完成了语音识别的过程。
目前，HMM作为语音信号的一种统计模型，是语音识别技术的主流建模方法，正在语音处理各个领域中获得广泛的应用。
现在许多商用语音软件，以及各种具有优良性能的语音识别系统，都是在此模型上开发的，已经形成了完整的理论框架。
基于HMM模式匹配算法的语音识别系统表现为：在训练阶段，采用HMM训练算法为每一个词条建立一个HMM模型。
词条经过反复训练后，将得到的对应HMM模型加入HMM模型库中以数据的形式保存。
在匹配阶段，也就是识别阶段，采用HMM匹配算法将输入的未知语音信号与训练阶段得到的模型库中的模型进行匹配
输出语音识别的结果。
电话机器人节省成本是必然的，在科技技术发展迅速的现在,人工智能进入了迸发期
同时我国也很重视人工智能的发展,非常明确的要推进人工智能和实体经济相结合的速度,加快网络强国的建设。
人工智能的诞生主要是由商业需求而推动的,成为改进人们生活质量的新途径,也是工业发展的重要经济增长点。
对于使用电话机器人的企业来说