——监测报警对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及
,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于路口、卡口随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。
系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。
应用这种系统将极大地提高。
——车辆出入管理车牌识别系统软件将车牌识别设备安装于出入口,黄石车辆识别系统,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,车辆识别系统定制,实现车辆的自动管理。
应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力。
应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。
在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,车牌识别管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,停车场车辆识别系统,有效提高车辆出入通行效率。
1.牌照字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。
字符分割一般采用垂直投影法。
由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部取小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
2、 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择匹配作为结果。
基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车辆识别系统定制-黄石车辆识别系统-卡特志卡由武汉卡特志卡科技有限公司提供。
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