人的自然语言从来都是含糊不清的，特别依赖上下文关系。比如说“我想订一个房间”，“什么位置?”，“中关村附近
”，“什么时间?”，“周六”……这个例子里面，关于订房间的信息是散落在多轮对话之间的。如何综合全面考虑上下文信息一直是学术界的一项挑战。第
三，人类的对话行为模型非常复杂。因为在外0呼机器人场景下，人们期待的是和另一个人之间的交流而不是一台机器。研究显示，人们在和机器人对话的时
候，会自然的放慢语速，发音会更清晰，也会用更加配合机器人的句式来交互。但是在和人沟通的场景中，人们的发音或更含糊，会在句子中省略很多字词，
也会在句子中突然修改前面的对话信息，这些都给语音识别，语义理解造成了极大的困难。醉后，我们目前的外0呼机器人大部分都还是播放提前录音，为了
实现真正的人机语音对话系统，我们需要让机器能发出人的声音，这就是语音合成技术。但是要合成出人自然对话中的抑扬顿挫，并且偏过人是一件非常困难
的事情，人的耳朵对于音频的敏感程度远超过人眼对图像的敏感程度，这也让语音合成这件事情的难度更高。以上这些有关外0呼机器人所具有的挑战和风险
总结介绍，不知大家在看完之后都学到了多少知识呢。其实这些知识对于很多不熟悉的人们来说都是有很大帮助的，所以大家对于以上这些知识都看看吧。电
销机器人现在非常火