量表与问卷的设计
为便于研究，本文将物流第三方整合限制于信息共享和战略运营协作两大维度，但是信息共享和战略运营协作作为综合指标很难通过某一单一指标对其进行度量。故本文参考了Stank以及Stanley等人的做法，采用信息透明、共享渠道、共享者数量以及共享接受度4个因子测量。信息透明度越高、共享渠道越多、共享者数量越多、共享接受度越高，那么信息共享程度就越高;本文采用信息共享，风险共担、持久合作以及解决冲突4个因子度量战略运营协作。4个因子的程度越高，战略运营协作的程度就越高;由于物流服务质量同样是一个综合指标，使用单一的指标对物流服务质量进行衡量存在片面性，故本文参考了其他学者的研究成果，使用物流服务成本、物品配送效率、物流服务柔性以及消费者满意度4个因子度量物流服务质量;由于物流企业运营效益不同于经济效益，其*侧重于企业在物品运营方面，所以本文使用客户服务、交货能力、产品灵活性、产品*新速度4个因子衡量。由此，本文制作了包含信息透明、战略运营协作、物流服务质量、企业运营绩效4个综合指标分别包含4个度量因子，共计16个因子的量表。本文采用打分的形式收集量表数据，每个因子下设1、2、3、4、5共五种答案，程度越高则该项指标的得分越高。为了*加准确的得到原始数据，本文采用直接调研的方式发放问卷，问卷的发放对象分为国有企业、民营企业、中外合资企业以及外商*资企业，其中国有企业发放50份、民营企业发放50份、中外合资企业发放15份、外商*资企业发放15份，回收共计130份有效问卷。
（二）信度与效度分析
本文使用综度分析量表的信度，根据信度分析的要求Composite Reliability的值和CronbachsAlpha必须都**0.7，其所对应的指标才能通过信度分析。此外本文还使用了因子荷载平方提取方法来评价16个因子的收敛效度，所检测的因子荷载必须**0.7，同时要在1%的显著性水平下有效并且AVE的值要**临界值0.5才能说所选取的因子具有较好的收敛度。本文的信度分析与效度分析结果如表1所示。
如表1所示，信息共享A、战略运营协作B、物流服务质量C以及运营绩效D的Composite Reliability的值均在0.8以上，而CronbachsAlpha值也均在0.8以上，说明信息共享等4个指标均通过了信度分析。而A1-D4等16个因子的因子载荷矩阵在0.7以上，AVE值均在0.5以上，由T-value值可知16个因子的载荷平均提取方差值均在1%的显著水平下，所以可以认为本文所选取的16个因子具有较好的收敛性。
关 于 * 三 方 物 流 企 业 信 用 评 价 的 分 析 研 究
内容提要 ：互联网已经成为商家向消费者提供商品务的重要工具，但市场研究明，人们往往难以相互信任，第三方物流企业存在的信任问题是电子商务物流展的主要障碍。本文*对电子商务中第三方物流企业信任问题研究进行综述，通过分析当前物流企业信用评价中存在的问题，依据信用评价体系构建的原则，确立较优的物流企业信用评价指标体系，并据此建立基于模糊层次分析法的物流企业信用分析模型，以便帮助客户选择信誉良好的第三方物流企业，从而促进物流行业在电子商务交易环境下的诚信建设，较后对第三方物流企业信用评价的发展应用提出了相关建议 。
第三方物流企业是电子商务运行中的重要环节，其健康发展对电子商务具有非常重要的作用，但是目前第三方物流企业在诚信经营和拥有良好信誉方面存在着大量的问题，其信用的缺失不仅给客户和商家带来沉重打击，也破坏了电子商务市场的正常秩序，在某种程度上会严重影响物流企业的正常经营动，进而影响整个电子商务行业的健康发展。对客户和商家而言，采用一定的标准和方法对第三方物流企业信用进行综合评价，并借此选择适合的物流企业进行安全可靠的物流配送，是电子商务正常有序发展的前提条件。因此针对第三方物流企业进行的信用评价是客户、商家及全社会都非常关注的问题。自上世纪90年代中期以来，现代物流理论在我国已经有了长足的发展，但是当前我国信用中介服务业的发展还非常滞后，在获取第三方物流企业的信用信息及传递渠道等方面存在着很多问题，同时交易双方的信息来源也严重不对称，这些均导致*三方物流企业的信用缺失。电子商务的**发展迫切需要加强对第三方物流企业的信用治理，但我国目前在第三方物流企业信用评价方面的理论研究还很不完善，系统的理论成果十分匮乏。
现在我国对于第三方物流企业在诚信与自律体系建设方面的研究正处于起步阶段，本文通过调查分析认为信用缺失主要表现在以下几方面：如期保质履行合同的问题、货款拖欠和携款潜逃的问题、信息泄漏方面的问题等等。本文将通过分析当前在物流企业信用评价中存在的问题，结合企业现有的信用评价指标体系，依据信用评价体系构建原则，确立较优的物流企业信用评价指标体系，向社会公布物流企业的信用现状，并对物流企业的信用评价提出建议，从而大幅提高物流企业的诚信建设水平。