而不是以人为本的领域。作为参考，截至2021年中，有11家亚马逊无人便利店还在运营。8.对人工智能的信任度超过许多人类机构在这个时代里，
大众不像以前那样信任政府、政治家、硅谷、社交平台和媒体。实际上，我们反而变得更信任人工智能。这是因为人工智能的设计以人为中心，在生活的方方面面帮助人们
。所以，像亚马逊这样的公司能让我们消费者感到满意且方便，人工智能理当能得到消费者的高度信赖。9.开源框架的演变全球创投研究机构CBInsights提到开放源码是如
何不断发展的。事实上，多亏了开源软件，人工智能的阻碍比以往任何时候都要少。谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库，之后这成为一种趋势，主要技术人员也纷
纷效仿。许多开源工具可供开发人员选择，包括Keras、MicrosoftCognitiveToolkit和ApacheMXNet。10.面部识别成为主流无论大众对监控机制的看法如何，面部识别的使
用正变得越来越广泛特别是中0国，在该领域上有众多顶0尖初创公司。尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战，但在中0国，旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其
他许多公司都因面部识别而获得成功，他们的技术与学校的政府监控系统等相结合。11.边缘计算层的物联网成熟度物联网还需要几十年的时间才能成熟，但是已经有了希
望的交叉点。在2021年，人工智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如，工业物联网是人工智能的醉佳用例，可以执
行异常值检测、