数据库审计系统检测
数据库审计系统的“系统监测能力”，是企业运维部门关注的重点，库审计，包括数据资产是否存在异常访问、失败访问或异常操作，以及数据访问详情和系统性能等运维管理问题。
因此，需要通过审计系统的监测告警能力，及时发现系统风险或异常运行状况，从而进一步规范运维过程、提升运维效率。
1. 审计内容准确：由于应用系统和中间件的复杂性，使得对数据库操作所采用的技术也呈现出多样性和复杂性，这就要求审计系统具备针对复杂操作和协议的还原与审计能力，从而确保不丢失审计内容；
2. 规则命中准确：为了能够及时发现风险和异常，要求审计系统具备、灵活的策略规则能力，以及准确的规则触发机制。
数据库审计计划
大规模：大数据技术的高速发展与普及应用，向数据库审计系统提出了对更大规模审计数据的管理要求；利用大数据技术实现对审计数据的存储、管理、检索和分析成为重要发展方向。
自动化：IT系统的复杂性和数据的流动性，要求审计系统的部署、应用具备更加自动化、开箱即用的能力，以降低用户对系统的操作门槛。
数据库审计怎么审？
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：
镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。
一般适用于传统IT架构，库审计软件，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。
探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。
适用于复杂的网络环境，库审计安装，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。
探针式数据采集，库审计报价，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。
2、语法、语义的解析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。
准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全方面性与易用性。
全方面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。
这样的是审计结果呈现即便是非DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
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