本实用新型公开了一种配件加工多功能机床，包括机床主体，所述机床主体的下端外表面固定安装有固定支腿，且机床主体的前端外表面活动安装有隔音盖板，所述机床主体的前端外表面靠近隔音盖板的一侧固定安装有控制电源，且机床主体的前端外表面靠近控制电源的上方固定安装有指示灯，所述机床主体的前端外表面靠近隔音盖板的下方活动安装有废料盒，且废料盒的前端外表面固定安装有推拉把手，所述废料盒的两侧内表面均设有滑道.本实用新型所述的一种配件加工多功能机床，设有废料盒，清洗水箱与隔音盖板，能够使设备的运行更加安静，令设备具有清洗功能，对废料起到很好的收集作用，带来更好的使用前景.
为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。
(4)针对小样本精密零件的检测问题，山西超微型零件加工，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。
基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。
有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
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