具体到一个数字化工厂的形态，其实没有什么黑科技，就是生产控制的自动化系统、制造执行的MES系统、财务管理的ERP系统、产品生命周期管理的PLM系统，基于同一个底层的数据模型，根据需要缺哪个补哪个，而已。
（离散工业数字化工厂）
那它的好处在哪里呢？
举个例子来说，我们要造一部锤子手机（抱歉我是罗粉，我要义务做个广告挺那个胖子一下），这就是一个典型的离散制造。
智能PDU给用户带来的价值
如今，无论是工业化的发展还是电力自动化的飞跃，无论是信息技术的演进还是智能电网建设的提速，都将电力应用引向了一个新的关注领域——智能化。工业化和自动化都是以电力为推动力的，智慧运维，而信息技术的演进与电力的智能化又是相辅相成、互相促进的。电力设备是电网中重要的基础设施，尤其是在输配电网络中。为满足智能电网、电力自动化以及高可靠信息网络建设的进一步需求，供电系统末端设备PDU的智能化已成为新趋势。那么智能PDU能给到用户的价值有哪些？
1.端到端精细化的用电安全管理
（1）通过对设备用电状况的实时监控及阀值告警，及时获取设备的运行状态信息，建立机柜/设备级的用电预警机制；
（2）对设备所处的机柜微环境的温度、湿度监控，并进行统计趋势分析，根据微环境变化及时检查设备健康状况，建立机柜级环境预警机制；
（3）通过对PDU插座的来电设置，智能运维电箱模块，避免因设备同时加电引起的瞬时电流峰值导致的断电跳闸；
（4）设备端供电安全管理：将PDU空闲插座设为无电状态，消除因人为失误插入设备导致PDU的过载跳闸及宕机；为众多应用和系统的扩展，提供计划和部署所需的用电信息。
那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？
参观对标交流，智慧运维APP，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些先进技术研究实验室，智能运维，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。
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