评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标
很多企业的领导，尤其是偏生产部门的领导，说要搞数字化转型，便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监，智能运维电箱模块，然后就几个人苦心专研。
数字化转型不是一个人几个人能搞起来的，智慧运维，企业在确定要搞数字化转型，智慧运维APP，在制定数字化转型战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行工厂能力调研，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，智慧运维平台，结果往往目标可能无法落地。
关于数字化转型能力建设，君建议由企业组建数字化转型团队，该团队直接汇报给负责企业数字化转型的VP。
各业务部门对接，整合和落实管理层业务战略愿景，并推动具体业务部门和IT执行落地。
如何制定合适的运营策略呢?
那如何制定合适的运营策略呢？
系统IT系统运维策略，保证系统的运行稳定性、可靠性和性能；制定企业数据运营，根据实际用户的使用情况，定期分析和评估判定，识别出影响系统应用的潜在问题和风险，并和规划团队进行沟通，制定改善策略；制定系统用户推广机制，包含培训、日常问题对接处理响应机制。
不忘前沿技术的研究储备
如果说～第6点都是脚踏实地，那第7点算是锦上添花。
新技术的诞生到商业化的应用，一般都有一个很漫长的时间差。
对于传统制造业来说，这个时间差可能会更长。
有人说，针对新技术的应用，传统制造业要比互联网行业至少落后5～10年。
那
在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。
接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。
所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。
到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。
这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。
就这样，一步一步，从1.0到N.0，这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。
以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。
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