大数据中心建设——硬件设备介绍
硬件设备主要指的是IT设备、电力设备。
IT设备中，服务器、网络设备、存储设备、安全设备和光模块等组成，其中服务器的采购成本大，组件大体分三大项CPU、GPU和DRAM。
因为，芯片成本在服务器中的比例很高，并且随着服务器的升级，成本会逐渐提高。
所以，服务器相关的芯片股还是不错的。
电力设备主要指UPS、变压器等，我们这里主要说UPS。
因为，数据中心本来就是一个靠电力工作的地方，UPS在这里的应用可以说是比较适合不过的。
当然，UPS在很多领域都得到的应用，重庆大数据中心建设，领域不同设备也不同。
大数据中心建设——功能介绍
数据融合加工
1.19 数据加工算法组件；20 计算函数开箱即用，无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
数据服务
1. 自定义封装数据API服务接口，可配置映射关系、代码转换标准等
2. API接口全生命周期管理及监控，实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控，全力保障数据安全环境
大数据中心建设——应用数据层（ADS）
存放数据产品个性化的统计指标数据，运动大数据中心建设，根据CDM层与ODS层加工生成。
个性化指标加工：不公用性、复杂性（指数型、比值型、排名型指标）。
基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
通过构建全域的公共层数据，极大地控制了数据规模的增长趋势，大数据中心建设公司，同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有不错的效果。
数据调用服务优先使用公共维度模型层（CDM）数据，当公共层没有数据时，步态大数据中心建设，需评估是否需要创建公共层数据，当不需要建设公用的公共层时，方可直接使用操作数据层（ODS）数据。
应用数据层（ADS）作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务，但是ADS作为被服务方也需要遵守这个约定。
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