数据库脱敏规则
一般的脱敏规则分类为可恢复与不可恢复两类。
可恢复类，数据安全综合治理平台硬件设备，指脱敏后的数据可以通过一定的方式，可以恢复成原来的敏感数据，此类脱敏规则主要指各类加解算法规则。
不可恢复类，指脱敏后的数据被脱敏的部分使用任何方式都不能恢复出。-般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要脱敏的部分使用定义好的字符或字符串替换，生成类算法则更复杂一些，要求脱敏后的数据符合逻辑规则，即是“看 起来很真实的假数据”。
数据库脱敏泄露风险模型
是对所有可标识列进行移除或是脱敏，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日，性别等)或是其他包含个人信息的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，医院数据安全综合治理平台硬件设备，并与大数据平台数据进行匹配，从而得到特定个人的敏感信息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的疾病敏感信息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行脱敏处理，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，已上述数据为例，企业数据安全综合治理平台硬件设备，对邮编和年龄泛化后的数据。
为什么要进行数据脱敏？
我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全，进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密，防止泄露。对于脱敏的程度，一般来说只要处理到无法推断原有的信息，政府数据安全综合治理平台硬件设备，不会造成信息泄露即可，如果修改过多，容易导致丢失数据原有特性。因此，在实际操作中，需要根据实际场景来选择适当的脱敏规则。改姓名，身份，地址，手机，电话号码等几个客户相关字段。
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