数据水印
数据开放共享能促进数据价值的释放，然而也带来更多的数据泄露风险。同一份数据的共享（或多次分发过程）往往涉及到多个数据接收机构，若其中一方由于安全失责原因导致了数据泄露，数据泄露后如何正确溯源到真正的泄露方呢？这是溯源的第二类场景，网络数据水印价格，如图4所示：分发机构在原始数据库嵌入不同的水印信息（如机构ID、时间戳）给不同的接收机构。一旦发生相关的数据泄露，网络数据水印报价，分发机构可提取泄露数据库的水印信息，通过溯源取证，进而对泄露主体进行追责。从合规视角看，针对组织机构的泄露溯源可促进数据接收方落实数据安全保护责任，强化接收方实施相应级别的安全措施。
数据水印详情及发展
自2002 年Agrawal等人提出了数据库水印技术，而后数据库水印得到了长足的发展，基于其应用场景、载体类型和技术类别分类。根据其应用场景，数据库水印可以分为鲁棒水印和脆弱水印。鲁棒数据库水印主要用于数字版权保护和溯源，脆弱数据库水印主要用于数据的完整性保护和认证。根据是否对载体进行修改，数据库水印可以分为无失真水印和有失真水印。无失真数据库水印通常利用关系数据库中元组顺序的变化来嵌入水印信息，网络数据水印，而有失真数据库水印是在水印嵌入的过程中对数据库中的属性值进行修改以嵌入水印信息。根据载体的可逆性，数据库水印可以分为可逆水印和不可逆水印。可逆数据库水印使合法用户在提取水印的同时无损恢复载体，从而得到的数据用以数据挖掘和统计分析等使用。根据载体类型，数据库水印可以分为关系型数据库水印和非关系型数据库水印，现有的数据库水印主要是针对关系型数据库的水印。本极简综述重点介绍鲁棒数据库水印技术和脆弱数据库水印技术。
数据水印数据安全防护
传统的数据安全防护是努力的建设安全环境，将数据牢牢的锁在”“中，就好像一个的人被关在屋子里，一旦数据要共享出去，则意味着这个人被曝光了，而数据脱敏则是为这个人穿上了一件衣服，从根本上保障数据安全。脱敏支持结构化数据(企业ERP、财务系统、数据库）和非结构化数据（像企业经营活动中存储或处理的图片、视频、文档、邮件等）保护，网络数据水印系统，对于半结构化数据（XML和JSON)及非结构化数据，所需要的安全防护策略更为复杂，需要针对各个数据泄露途径展开防护。
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