供应链
工业运营依赖于透明、的供应链，作为稳健的工业 4.0 战略的一部分，供应链必须与生产运营相结合。
这改变了制造商获取原材料和交付成品的方式。
通过与供应商共享一些生产数据，制造商可以更好地安排交货时间。
例如，如果装配线出现中断，则可以重新安排或延迟交货，以减少浪费的时间或成本。
此外，智能运维，通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数据，公司可以使用预测性运输在正确的时间发送成品以满足消费者的需求。
正在成为实现供应链透明度的关键技术。
跟离散工业更注重工厂内部的纵向集成和围绕一个产品生命周期端到
跟离散工业更注重工厂内部的纵向集成和围绕一个产品生命周期端到端的集成相比，流程工业的一体化工程更关注企业间的横向集成。
它就不仅仅是一个工厂车间的数字化双胞胎了，天津智慧运维，而是一个协作体系的数字化双胞胎。
当虚拟调试很顺利时，我们就可以把整个设计方案交给业主了，现在我们交给业主的不再是一大摞图纸，而是数据化的交付，用户在上面可以直接构建运行维护系统。
工程设计和运营维护原来是完全不相干的两个系统，现在通过数据化交互一个桥梁把它联系在一起，这就是一体化运维。
数据应用于运营
在阶段数据实际上也可能应用到运营，智慧运维平台，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。
但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。
其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。
而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，智慧运维解决方案，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。
也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。
这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。
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