企业数据资产分类分级系统 数据资产分类分级系统 金华博通

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数据库脱敏功能

确保数据脱敏有效性:保证脱敏后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征,例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在脱敏后仍然具有可读性;脱敏后的数据需要满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如身份号、银行号的校验码,生日数据的区间,有效的发卡行信息,年龄与出生日期的匹配等。

保留数据关联性:脱敏后的数据应能满足业务系统的数据关系特征,严格保留原有的数据关系;例如身份号在多个表中出现,需要保证这些数据经过脱敏后也是一样的。另外,对于具有时间序列关系的数据,需要保证每个日期脱敏后仍然能够保持原有的时间序列。

保证快速脱敏:高场景下的数据量很大,包括表数量多,数据资产分类分级系统,单表数据多,每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本,脱敏产品的性能一定要高,能够支持增量数据定期自动执行脱敏。






数据库脱敏方案

1、无效化方案在处理待脱敏的数据时,通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏,使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符(*等)代替真值,这种隐藏敏感数据的方法简单,金融数据资产分类分级系统,但缺点是用户无法得知原数据的格式,如果想要获取完整信息,要让用户授权查询。比如我们将身份号用 * 替换真实数字就变成了 "220724 ****** 3523",非常简单。

2、随机值替换,字母变为随机字母,数字变为随机数字,文字随机替换文字的方式来改变敏感数据,这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式,往往这种方法用户不易察觉的。我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化脱敏,而名字姓、氏随机化稍有特殊,需要有对应姓氏字典数据支持。

3、数据替换与前边的无效化方式比较相似,不同的是这里不以特殊字符进行遮挡,而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机统一设置成 “13651300000”。

4、对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法,医院数据资产分类分级系统,通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密,密文格式与原始数据在逻辑规则上一致,通过密钥可以恢复原始数据,要注意的就是密钥的安全性。

5、平均值方案经常用在统计场景,针对数值型数据,我们先计算它们的均值,然后使脱敏后的值在均值附近随机分布,从而保持数据的总和不变。








数据库脱敏平台的设计方向

包括静态大数据脱敏平台和动态大数据脱敏平台,所谓静态和动态之分,主要在于脱敏的时机不同。对于静态脱敏来说,数据管理员提前对数据进行不同级别的脱敏处理,生成不同安全级别的数据,然后授予不同用户访问不同安全级别数据的权限。对于动态脱敏来说,管理员通过元数据管理不同用户访问具体数据的安全权限,在用户访问数据的时候,动态的从原始数据中按照用户权限动态的进行脱敏处理。大数据平台脱敏技术方案是--个非常有趣的课题,目前业界还没有看到有成熟的方案,鉴于其对数据安全和数据价值的作用,非常值得深入研究,希望以后可以继续以合适的方式分享我在这方面的研究与实践。







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2022-11-01 00:02
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