数据库脱敏泄露风险可控
实现基于大数据平台的脱敏算法库，可并行，的按照脱敏规则对隐私数据进行脱敏。基于数据脱敏的理论基础，建立用户隐私数据泄露风险的衡量模型，可定性定量的准确衡量数据可能发生泄露的风险。可管理。结合大数据平台的用户认证体系，权限管理体系，以及隐私数据不同保护级别的权限管理体系，实现对隐私数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度，规范，医院数据库脱敏解决方案，法务等管理，实现在尽可能保护用户隐私数据，减少数据泄露风险的前提下，较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要保证可回溯，可审计，当发生数据泄露时，要保证能够通过审计日志找到对应的泄露人员。
如何选购数据库脱敏？
的权控体系：在实际场景中通常会涉多个数据库的监控和脱敏，这些数据库一般都关联归属于不同业务，甚至还存在代理运维第三方业务的情况。所以针对这种复杂的人员结构以及复杂的业务场景，动态脱敏产品应具备根据不同数据库组、用户、角色实现不同的数据脱敏能力。
性能高脱敏能力：动态脱敏产品的使用场景决定了需要保证脱敏的及时性和性。好能够保证在脱敏字段多且结果集庞大的情况下控制数据访问性能下降不超过10%。
完备的容灾机制：动态脱敏产品一般会采用串联部署模式，为防止异常断电、设备迁移等外界因素导致设备不能正常启用时，医院数据库脱敏服务器，动态脱敏应该可以通过HA主备来应对风险的发生。通过系统容灾管理配置，在异常发生导致其中一台设备不可用时，动态脱敏设备可以自动将策略、会话等信息同步给备机，并且继续实现脱敏、防护等作用，医院数据库脱敏系统，快速的主备切换几乎不会延误用户的业务操作以及数据库使用。
数据库脱敏泄露类型
隐私数据泄露可以分为多种类型，根据不同的类型，通常可以采用不同的隐私数据泄露风险模型来衡量防止隐私数据泄露的风险，以及对应不同的数据脱敏算法对数据进行脱敏。一般来说，隐私数据泄露类型包括:
个人标识泄露。当数据使用人员通过任何方式确认数据表中某条数据属于某个人时，称为个人标识泄露。个人标识泄露为严重，因为一旦发生个人标识泄露，医院数据库脱敏，数据使用人员就可以得到具体个人的敏感信息。
属性泄露，当数据使用人员根据其访问的数据表了解到某个人新的属性信息时，称为属性泄露。个人标识泄露肯定会导致属性泄露，但属性泄露也有可能单独发生。成员关系泄露。当数据使用人员可以确认某个人的数据存在于数据表中时，称为成员关系泄露。成员关系泄露相对风险较小，个人标识泄露与属性泄露肯定意味着成员关系泄露，但成员关系泄露也有可能单独发生。
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