金融数据库水印系统 北京金华博通 数据库水印系统

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数据库脱敏泄露风险模型

是对所有可标识列进行移除或是脱敏,使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名,邮编,生日,性别等)或是其他包含个人信息的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值,并与大数据平台数据进行匹配,从而得到特定个人的敏感信息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄,就可以得到该用户的疾病敏感信息。为了避免这种情况的发生,数据库水印系统,通常需要对半标识列进行脱敏处理,如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据,市级数据库水印系统,已上述数据为例,对邮编和年龄泛化后的数据





数据库脱敏概述

是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,金融数据库水印系统,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如手机、身份、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一,企业数据库水印系统,数据库安全技术主要包括:数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括:拖库、刷库、撞库。






数据库内置脱敏算法

识别出敏感数据之后,就需要使用脱敏算法来进行脱敏。在比较常见的数据脱敏系统中,算法的选择一般是通过手工,比如通过内置丰富的脱敏算法,对常见数据如姓名、证件号、银行账户、金额、日期、住址、电话号码、Email地址、车牌号、车架号、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号等敏感数据进行脱敏。内置脱敏算法具有如下几种:

1)同义替换

2)部分数据遮蔽

3)混合屏蔽

4)确定性屏蔽

5)可逆脱敏





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发布时间
2022-11-23 00:24
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