PC端车牌识别SDK主要应用场景介绍。
PC端车牌识别sdk是我司自主研发的应用于PC端的车牌识别软件，在智能交通系统、出入口管理系统、公1安图帧系统、移动警1务系统等多种行业都已实现成功运用。
PC版车牌识别sdk采用清华OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，合肥车牌识别，使该系统具有识别、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际1先进水平，车牌识别系统价格，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。
字符分割一般采用垂直投影法。
由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部1小值的附近，车辆识别系统道闸，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌字符识别算法的研究。
基于模板匹配的字符识别算法该算法的步骤是，车牌识别门禁系统，首先建立模板库，将待识别的字符进行二值化并将其归1一化操作，然后作为输入模式的字符与所有的模板进行匹配，后选择1佳匹配作为结果。
算法的优点是，在预处理后的图片质量较高、车牌的倾斜程度较低、车牌的纹理特征清晰的情况下，这种算法识别的准确率较高，但是对字符细节信息的忽略导致了在识别相似字符时容易出错。
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