为什么需要数据库脱敏？
所谓避免隐私数据泄露，是指避免使用数据的人员( 数据分析师，BI 工程师等)将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，企业数据资产分类分级报价，转换半识别列等方式，使得数据使用人员在保证可对#2 (转换后)半识别列，#3 敏感信息列以及#4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户，达到保证数据安全与较大化挖掘数据价值的平衡。
数据库脱敏泄露类型
隐私数据泄露可以分为多种类型，根据不同的类型，通常可以采用不同的隐私数据泄露风险模型来衡量防止隐私数据泄露的风险，以及对应不同的数据脱敏算法对数据进行脱敏。一般来说，金融数据资产分类分级报价，隐私数据泄露类型包括:
个人标识泄露。当数据使用人员通过任何方式确认数据表中某条数据属于某个人时，称为个人标识泄露。个人标识泄露为严重，因为一旦发生个人标识泄露，数据使用人员就可以得到具体个人的敏感信息。
属性泄露，数据资产分类分级报价，当数据使用人员根据其访问的数据表了解到某个人新的属性信息时，政府数据资产分类分级报价，称为属性泄露。个人标识泄露肯定会导致属性泄露，但属性泄露也有可能单独发生。成员关系泄露。当数据使用人员可以确认某个人的数据存在于数据表中时，称为成员关系泄露。成员关系泄露相对风险较小，个人标识泄露与属性泄露肯定意味着成员关系泄露，但成员关系泄露也有可能单独发生。
数据库脱敏从部署方式来看
串联接入到数据库服务器的前端和以插件的方式安装于数据库服务器当中，是数据库脱敏系统发挥自身作用的较大前提。但串联接入和以插件的方式安装在服务器系统中，都会改变数据库服务器所处的网络环境，参与数据交互的过程，一旦串联“节点”或者插件出现故障，会对数据库产生未知的影响，轻者业务中断，重者数据丢失、损坏。
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