一个生产车间规模越来越大，数据采集系统，面临的问题也越来越多：生产计划表徒具形式、各生产部门半成品堆积、生产计划达标率低、前后工序原材料或半成品衔接不上、经常追加或取消生产计划、紧急订单频繁出现、原定生产计划被打乱、产品质量无法把控、仓库原材料积压过多、交货日期延迟。可能很多管理人员都为之烦恼，那下面小编来帮你解决问题。
MES系统即制造企业生产过程执行系统，这是一种面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。可以从接获订单、进行生产、流程控制一直到产品完成进行一个监控，MES系统是从工单、生产、设备管理、保养、质量管制到出入库、进出货等整合的系统，可以说是一个制造形态工厂的重要部分。
MES系统架构本身，智能数据采集，也是各种各样生产智能管理系统、作用组件的结合，比如：生产规划排程、生产调度、资源管理、文档操纵、生产过程管理方法、质量管理、产品经营、设备管理、性能分析和数据收集等十一个功能模块。不难看出，MES操作系统架构是由许多的分系统、子控制模块，及其系统结构相互交叠构成。依据这些操作系统和作用，MES系统架构多层面信息处理平台，深层次实现各相关部门的信息交换，并为相关部门和领导干部决策层给予有效、准确的辅助管理决策支持。从而能够提升生产活动的信息化管理，推进经营理念，也有利于大大提升公司的生产管理工作和绩效水平。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，常州数据采集，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，自动数据采集，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
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