在黄瓜叶部角斑病提取任务中，使用类间方差法初分割，继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。
另外，淮安农残检测，彩片中，使用色彩信息分割图像也是常用的手段，常见的色彩信息表示方式有BGR和HSV，通过设置色值区间可提取农作物病变区域。
其中，HSV（或者HSI）更为可靠，其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。
Canny算子相较于Sobel算子更加复杂，能获取更加的边缘且获取到的边缘不会虚化，抗噪性更好，但无法体现边缘的强弱。
Canny算法适用于描述农产品的褶皱程度，如红枣中皮皮枣的筛选。
文献[4]采用了一种改进的Canny算子用于苹果轮廓的提取。
相较于阙值法，边缘检测方法不于提取粗略的轮廓信息，还可以用来提取更加细致的特征，常用于二次分割或配合阙值法使用。
大类间方差法根据图像的灰度特性寻找阙值，使分割出的图像区域之间的差别大，用于判断分割图像区域之间的差别是其各区域间的内部方差。
大类间方差法极易受到噪音的影响，农兽药残留检测，如阴影，但在单纯背景条件下，适用于初步的获取目标物的位置。
大熵阙值法与大类间方差原理类似，将图像通过信息熵分为不同区域。
信息熵在混乱无序的系统中较大，在确定有序的系统中较小，根据信息熵的特性，可将图像分割为不同的区域。
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