车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌字符识别算法的研究。
基于模板匹配的字符识别算法该算法的步骤是，首先建立模板库，将待识别的字符进行二值化并将其归1一化操作，然后作为输入模式的字符与所有的模板进行匹配，后选择1佳匹配作为结果。
算法的优点是，在预处理后的图片质量较高、车牌的倾斜程度较低、车牌的纹理特征清晰的情况下，这种算法识别的准确率较高，但是对字符细节信息的忽略导致了在识别相似字符时容易出错。
车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌定位车牌定位是车牌识别的关键步骤，停车场车牌识别系统，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置，基于改进IsotropicSobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进IsotropicSobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
停车场道闸的防砸技术主要有：1。
红外线防砸这种方式是在进出口道闸两侧安装红外线对射装置，在道闸杆下落过程中，如果有车辆驶入，红外线受阻，道闸杆就会自动升起，反应比较迅速。
不过红外线的对射范围小，而且很容易受到雨雪天气的干扰。
2。
压力波防砸也叫遇阻防砸，主要是安装遇阻返回装置，新能源车牌识别，当道闸杆下落过程中接触到车辆或者行人(接触力度是可以调节的)，安庆车牌识别，装置道闸杆底下的橡胶条受到阻力，智能遇阻返回装置立即将落杆状态转化为起杆状态，道闸升起，防止砸车砸人。
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