数据库脱敏泄露风险模型
是对所有可标识列进行移除或是脱敏，使得攻击者无法直接标识用户。
但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。
攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日，性别等)或是其他包含个人信息的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，从而得到特定个人的敏感信息。
如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的疾病敏感信息。
为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行脱敏处理，如数据泛化等。
数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，医院数据水印系统，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。
数据库脱敏原则
通常，良好的数据脱敏实施，需要遵循如下两个原则，一，尽可能地为脱敏后的应用，保留脱敏前的有意义信息；二，较大程度地防止人为进行。
数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。
静态数据脱敏，是数据的“搬移并替换”，是将数据抽取进行脱敏处理后，下发给下游环节，随意取用和读写的，脱敏后数据与生产环境相隔离，满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。
动态数据脱敏，在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理，可以为不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的脱敏方案，金融数据水印系统，从而确保返回的数据可用而安全。
数据库脱敏的功用
用户隐私数据保护与挖掘用户数据价值是两个互相冲突的矛盾体，水印系统，的数据脱敏，需要抹去全部的用户标识信息，使得数据潜在的分析价值大大降低。
另一方面， 完全保留用户隐私数据信息，数据水印系统，可较大化数据的分析价值，同时导致用户隐私泄露的风险无法控制。
因此大数据脱敏平台的设计目标并不是实现工具算法用来完全抹去全部的用户标识信息，
数据水印系统-金华博通信息-水印系统由北京金华博通信息技术有限公司提供。
北京金华博通信息技术有限公司为客户提供“数据库审计,超融合,数据水印,文件加密”等业务，公司拥有“昂楷科技,深信服,天融信,天锐.鑫朗”等品牌，专注于软件代理等行业。
，在北京市昌平区科技园昌盛路12号院10号楼302室的名声不错。
欢迎来电垂询，联系人：李善洲。