数字人主播需要技术不断突破。InfoQ第八问：生成式AI醉近爆火，您如何看待生成式AI的发展以及生成式AI在数字人上的应用？生成式AI背后依靠大模型，业内也有些厂商在采用小模型的方案，您认为是大模型还是小模型更适合？李笛：我们从2017年开始做生成式AI，小冰在绘画、设计、音乐的生成上，已经好几年有稳定的收益了。醉近技术发展日新月异，但大的方向基本不变。大家讨论的“生成”大多是，有个模型在，这个模型可以生成高质量的插画就可以了。
这种做出来的是个“画笔”，这个画笔可以根据需求创作，但如果直接把这样的技术拿过来做商业化，它定会进入到个廉价的成本经销模式。因为，人是有创造力的，从人类设计师那得到的画作你可能愿意愿意付百块，从AI那得到的画作
且不论质量，你可能连块都不愿意付，因为你觉得它是廉价的。内容产业有个重要特点是，它是高附加值且有区分度的，不同内容的创作者定价不同，不完全取决于本身的作品质量。但用AI创作不同的绘画，定价是相同的，这样容易把个高附加值的市场
“打”成个低附加值的市场。为什么内容产业是个高附加值的市场？不仅仅在于内容产业不断在创新，同时又在于内容产业是个强交互和强沟通的市场，如果用户满意创作，可以沟通修改，但AI不能修改，只能重新做。但如果这个思路转变下。我们几年前就开始做生成式AI，我们不是在做“画笔”，而是在做个“手拿画笔的人”，我们不是在做能画画的AI，而是在做能画画的AIBeing。我们侧重把创作的能力