边缘计算的价值
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT 环境服务。
边缘计算不仅是5G网络区别于3G、4G的重要标准之一，同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化强等特点。
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边缘计算
边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术，“Edge”这个概念的确较早为包括ABB、B&R、Schneider、KUKA这类自动化/机器人厂商所提及，网关边缘计算报价，其本意是涵盖那些“贴近用户与数据源的IT资源”。
这是属于从传统自动化厂商向IT厂商延伸的一种设计，2016年4月5日Schneider已经号称可以为边缘计算定义了物理基础设施——尽管，主打的还是其“微数据中心”的概念。
而其它自动化厂商提及计算，都是表现出与IT融合的一种趋势，并且同时具有边缘与泛在的概念在其中。
IT与OT事实上也是在相互渗透的，自动化厂商都已经开始在延伸其产品中的IT能力，包括Bosch、SIEMENS、GE这些大的厂商在信息化、数字化软件平台方面，也包括了像贝加莱、罗克韦尔等都在提供基础的IoT集成、Web技术的融合方面的产品与技术。
事实上IT技术也开始在其产品中集成总线接口、HMI功能的产品，以及工业现场传输设备网关、交换机等产品。
IoT被视为未来快速成长的一个领域，包括前沿的已经出现了各种基于Internet的技术，高通已经提出了Internet of Everything—可以称为IoX。
因此新一个产业格局呼之欲出，边缘计算联盟ECC的边界定义而言，华为其主旨在提供计算平台，包括基础的网络、云、边缘服务器、传输设备与接口标准等，而Intel、ARM则提供为边缘计算的芯片与处理能力保障，信通院则扮演传输协议与系统实现的集成，智能边缘计算报价，而沈阳自动化所、软通动力则扮演实际应用的角色。
但是，边缘计算/雾计算要落地，尤其是在工业中，“应用”才是较为的问题，所谓的IT与OT的融合，更强调在OT侧的应用，即运营的系统所要实现的目标。
边缘计算的优点
增强响应的实时性。
万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。
传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，吉林边缘计算报价，增大了系统延迟。
以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统延迟，将会造成严重后果。
而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，FPGA边缘计算报价，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。
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