数据库脱敏场景？
（1）静态（数据文件）脱敏
适用于批量进行脱敏数据。比如用于模型训练的测试数据，再比如数据的导出用于离线数据分析。
（2）动态（数据库）脱敏
动态数据脱敏主要指的是数据库脱敏。具体而言，指的是比如研发人员的开发调试、DBA日常数据管理、运维人员基础运维等。
（3）应用系统脱敏
应用系统脱敏主要指的是前端页面的敏感数据脱敏，以及数据类型接口API的透出数据脱敏。
（4）数据报告及数据产品脱敏
这类场景主要包括内部的数据监控类产品或者看板、对外服务的数据类产品、基于数据分析的报告，脱敏解决方案，比如业务汇报、项目复盘等。
数据库内置脱敏算法
识别出敏感数据之后，就需要使用脱敏算法来进行脱敏。在比较常见的数据脱敏系统中，算法的选择一般是通过手工，比如通过内置丰富的脱敏算法，对常见数据如姓名、证件号、银行账户、金额、日期、住址、电话号码、Email地址、车牌号、车架号、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号等敏感数据进行脱敏。内置脱敏算法具有如下几种：
1）同义替换
2）部分数据遮蔽
3）混合屏蔽
4）确定性屏蔽
5）可逆脱敏
静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，脱敏，文件至数据库，数据库至数据库，脱敏一体机，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，脱敏服务器，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
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