智能鹰眼控制系统要求包括动态光感捕捉系统、视觉识别算法系统、数据分析定位系统三方面内容，采用通过动态光感捕捉系统，实时动态反映料场内部生产活动及烟尘排放情况，采用基于机器学习开发的图像识别算法系统以及结合不断优化的神经网络算法模型，准确识别生产活动及烟尘排放情况，进行进一步的治理决策分析。
智能鹰眼控制系统要解决料场生产治理设备同步运转问题，能够满足超低排放对料场管控的要求。
l 图像识别系统应具备手动标定、后台自我驯服升级、自动提高识别精度的功能，鹰眼系统摄像头像素达到200万像素；
l 准确识别铲车、堆取料机等车辆或设备的类型，并根据不同类型的设备工作的特点，通过模型计算判别是否存在污染行为，比如铲车是否在装卸料，堆取料机是否在工作等，要求准确率＞90%；
l 必须能够实时计算出目标在棚内的位置坐标，响应时间＜5S；实现雾炮定点喷淋；
l 必须对粉尘扬尘扩散初期的尘羽有准确的识别和辨识分类，并有效地区别尘羽和雾，要求准确率＞80%；
l 视觉识别系统在识别出污染行为发生时，必须对整个过程进行抓拍，并且能将抓拍文件保存到智能鹰眼环保系统软件平台内；
智能鹰眼环保系统软件平台应实现图像识别系统采集数据（含污染行为录像）的保存、分析、可视化展示、智能决策、治理核查。