1.兴趣推荐算法通过分析用户的观看历史、点赞、评论和分享等行为的数据，了解用户的兴趣和偏好，找到与用户兴趣相似的其他用户，根据用户的兴趣推荐相关的视频内容。
2.内容特征算法通过分析短视频的标题、描述、标签、关键词等内容特征，提取出与用户兴趣相关的特征，根据这些特征推荐相关的短视频。
3.用户画像算法通过收集用户的个人信息和行为数据，建立用户画像，了解用户的特征和喜好，从而更好地为用户推荐合适的内容。
4.深度学习算法利用深度神经网络等技术，对短视频的内容进行特征提取和分类，根据用户的兴趣和行为，推荐与用户喜好相关的短视频。
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