椒盐噪声是一种极端非均匀的噪声，它产生于数字图像传输过程中。如何形成？在数字图像传输中，可能会出现因信道干扰、数据转换或存储错误等原因而导致像素点发生突变或消失的情况，这就会形成椒盐噪声。这种噪声的特点是，它会在图像中出现随机的白点和黑点，破坏了图像的连续性和平滑性。
双脉冲噪声也是一种非均匀噪声，它同样会在信号传输中产生。这种噪声的特点是，它由两个间隔一定时间且幅度相等的脉冲组成，它们的极性是相反的。双脉冲噪声会使得信号出现短暂的干扰，从而导致数据传输的错误，影响信号的可靠性。
针对这两种噪声，通常采用不同的去噪方法进行处理。比如，对于椒盐噪声，可以采用中值滤波或基于阈值的方法进行去噪。中值滤波是一种非线性滤波方法，它将一个像素点周围的像素值排序后，取其中位数的值作为当前像素点的值。这种方法能够有效去除离群值，因此对于椒盐噪声的去除效果非常好。而对于双脉冲噪声，则需要采用更加复杂的滤波算法，比如小波变换、自适应中值滤波等。