加性噪声是指在信号的采集、传输或处理过程中产生的噪声，它会改变原始信号的幅度或相位。加性噪声通常是随机的，即其幅度和分布在时间和空间上都没有规律可言。
与此不同，椒盐噪声是一种特殊类型的噪声。它主要表现为图像中突然出现的亮点（盐）或暗点（椒），因此得名。这些亮点或暗点通常是由于传感器故障导致的，可以看作是图像中的孤立异常值。
另一个区别是椒盐噪声的出现方式。加性噪声是在信号的采样或处理过程中引入的，而椒盐噪声是在图像采集过程中直接出现的。这意味着，在图像采集之前就存在的噪声可能被错误地视为图像本身的一部分。
由于椒盐噪声的特殊性质，处理它的方法也有所不同。在传统的数字图像处理中，常用的去噪算法如中值滤波器可以有效地去除椒盐噪声。中值滤波器通过用邻域内的中值替代异常值来平滑图像。