斑点噪声通常是指图像中随机出现的一些亮度或颜色异常点或区域，这些点或区域与周围像素的亮度或颜色明显不同。这种噪声可能由于摄像头或传感器的损坏、电磁干扰等原因产生。在数码照片中，斑点噪声多出现在暗处或高感光度情况下。
而椒盐噪声则是指图像中随机出现的黑白像素点，这些点通常比周围像素明显更亮或更暗，使得图像的质量严重受损。椒盐噪声通常由于信号传输过程中的误差或存储设备的损坏等原因引起，常见于老旧扫描仪采集图像、数字相机拍摄时闪光灯未打开或曝光时间设置不当等情况下。
针对这两种噪声，有多种滤波算法可以进行噪声抑制。其中，均值滤波、中值滤波和高斯滤波是较为常见的方法。均值滤波是将像素点周围一定区域内所有像素的灰度值取平均数作为中心像素的新值；中值滤波则是将像素点周围一定区域内的所有灰度值排序后，取中间值作为中心像素的新值；高斯滤波是对像素点周围半径一定范围内的像素进行加权平均，权值由高斯函数决定，从而降低图像噪声。