叮东蓄电池12V系列参数详情
叮东蓄电池12V系列参数详情
应用领域与分类：
◆ 免维护无须补液； ● UPS不间断电源；
◆ 内阻小，大电流放电性能好； ● 消防备用电源；
◆ 适应温度广； ● 安全防护报警系统；
◆ 自放电小； ● 应急照明系统；
◆ 使用寿命长； ● 电力，邮电通信系统；
◆ 荷电出厂，使用方便； ● 电子仪器仪表；
◆ 安全防爆； ● 电动工具,电动玩具；
◆ 独特配方，深放电恢复性能好； ● 便携式电子设备；
◆ 无游离电解液，侧倒仍能使用； ● 摄影器材；
◆ 产品通过CE,ROHS,所有电池 ● 太阳能、风能发电系统；
符合国家标准。 ● 巡逻自行车、红绿警示灯等。
性能特点；
◆ 以气相二氧化硅和多种添加剂制成的硅凝胶，其结构为三维多孔网状结构，可将吸附在凝胶中，同时凝胶中的毛细裂缝为正极析出的氧到达负极建立起通道，从而实现密封反应效率的建立，使电池全密封、无电解液的溢出和酸雾的析出，对环境和设备无污染。
◆ 胶体电池电解质呈凝胶状态，不流动、无泄露，可立式或卧式摆放。
◆ 板栅结构：极耳中位及底角错位式设计，2V系列正极板底部包有塑料保护膜，可提高蓄电池在工作中的可靠性，合金采用铅钙锡铝合金，负极板析*电位高。正板合金为高锡低钙合金，其组织结构晶粒细小致密，耐腐蚀性能好，电池具有长使用寿命的特点。
◆ 隔板采用进口的胶体电池专用波纹式PVC隔板，其隔板孔率大，电阻低。
◆ 电池槽、盖为ABS材料，并采用环氧树脂封合，确保无泄露。
◆ 极柱采用纯铅材质，耐腐蚀性能好，极柱与电池盖采用压环结构即压环与密封胶圈将电池极柱实现机械密封，再用树脂封合剂粘合，确保了其密封可靠性。
谈到深度神经网络就不得不提谷歌，谷歌开源软件平台TensorFlow就可用于深度神经网络模型的训练和推理算法，而Lightmatter也在2019年从谷歌母公司Alphabet旗下的风险投资部门GV处获得了一笔投资。这似乎说明，谷歌正在从硬件层面寻求人工智能技术的突破口。
研究光子芯片一是为AI时代提供更高性能的硬件，另一方面则是为了应对摩尔定律失效的可能。未来，人类可能无法再依靠过去晶体管堆叠的方式来提升计算机的性能，光子芯片被认为是未来的主要发展方向之一。
在这样的技术发展背景下，国内外光子芯片研发团队开始崭露头角。国内光子芯片创业企业曦智科技（Lightelligence）于2018年建立，创始人沈亦晨毕业于麻省理工学院物理系，博士在读期间专攻纳米光学技术。2017年，沈亦晨以作者身份在《自然-光子》杂志上发表了一篇针对可程序设计纳米光子处理器的论文。2018年，曦智科技创立，获得百度风投与真格叮东蓄电池12V系列参数详情基金的1000万美元投资。
资本加持下，沈亦晨带领团队于2019年4月推出全球光子AI芯片原型。公开资料显示，曦智科技研究团队在这个原型产品上成功用光子芯片运行了GoogleTensorflow自带的卷积神经网络模型来处理MNIST数据集。这个模型是一个使用计算机视觉识别手写数字的基准机器学习模型，也是机器学习中的基准数据集之一。