多媒体数据挖掘作为实时数据分析中的重要技术，主要有画像建立和视频推广两种模式，其中画像建立，即构建模型，包括了用户的相关数据资料，通过视频播放、注册、搜索等，应用用户画像的挖掘技术，对模型进行预测，之后对用户进行分析判断，以为数据使用者所服务。与此同时，视频推荐模式指的是通过与用户搜索行为进行结合，分析判断视频相关热度，以更地把握用户的相关信息，由此提供数据反馈，有利于对用户ID的识别，通过整理和筛选相关数据信息，为用户提供有针对性的服务和信息。
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互联网大背景下，产生了大量的数据，海量异构数据也因此产生.此类型的数据有着自身的特性，即庞大的数据量、超快的处理速度、较低的价值密度等，对数据的分析和处理都是以秒级时间计算的，海量异构数据处理时间与其价值形成反比，处理时间越短价值越高，反之价值越低。所以**数据处理效率，要科学合理地对处理模块进行设计，其中要在数据处理系统中安装探测模块，以便于更好更快捷地处理相关问题。