一、可穿戴设备简介
可穿戴设备，即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。
通过连接互联网，并与各类软件应用相结合，使用户能够感知和监测自身生理状况与周边环境状况，无需手动便能迅速查看、回复和分享信息，其功能覆盖了健康管理、运动测量、社交互动、休闲游戏、影音娱乐、定位导航、移动支付等诸多领域。
目前可穿戴设备的产品形态主要有智能手表、智能手环、耳戴设备、智能眼镜（主要包括VR/AR头显）、智能服装、智能鞋等。
二、可穿戴设备技术
1、芯片
（1）主芯片 主芯片是核心，是可穿戴设备数据处理和指令控制的重要设备。在目前可穿戴设备越来越要求小型化和高续航时间的情况下，主芯片的化、小型化以及低功耗成为衡量可穿戴设备主芯片的重要标准。
目前可穿戴设备主芯片主要分为AP（应用处理器，Application Processor）和MCU（微控制单元，Micro Control Unit）两种，手环类可穿戴设备基本采用MCU，手表类可穿戴设备根据功能复杂度选用MCU或AP。
（2）无线连接芯片 可穿戴技术的核心是将无线连接功能嵌入到装有传感器的设备中，该技术将成为推动物联网生态系统发展和普及的关键因素。
无线技术不仅可以将个人数据传送到云端进行分析和保管，而且可以将数据分享到用户随身携带的智能手机和平板电脑上，这样一来，可穿戴设备的工作量会大大减轻。
2、传感器
目前在可穿戴设备上所使用到的传感器产品主要涵盖：运动传感器、环境传感器和生理健康类传感器。
3、显示屏
显示屏是可穿戴设备的重要组成部分，也是人机交互的重要手段，但是显示屏却是整个可穿戴设备里耗电量较高的器件之一，可穿戴设备的小型化对显示屏的显示效果和功耗提出了较为严格的要求，传统的LCD显示屏由于低亮度和高功耗已经无法适应可穿戴设备的要求，已经逐渐被淘汰。
各种新型的显示屏由于其特殊的性能和较低的功耗已经逐渐被可穿戴设备采用。
4、电池
提高能效、优化电池一直是可穿戴设备发展过程中优先级高的工作。业内也正在开发体积更小、效率更高、续航时间更长的能源形式。在开发可穿戴设备时，电池的尺寸、外形、容量和可靠性都是需要考虑的因素。
可穿戴设备产业链涉及环节较多，从产业分工维度看可分为上游关键器件、中游设备生产企业、下游产品销售渠道和服务三个环节。
智能可穿戴设备测试
1.材料测试
材料测试往往发生在原型和样品制造的阶段。我们一般会采取如下的材料测试举型
。化学测试:这涉及到检测出是否具有潜在的刺激性、或是有害的化学物质。这些物质可能存在于可穿戴设备的某个部件中(如:鞋子里)，而这恰恰是各国本地法律所严令禁止的。
·机械/物理测试:该测试能确保设备中的所有部件都能够恰当地相互连接，其中对于耐磨性的测试尤为重要。
性能测试:这方面的测试着重于检验设备是否符合那些由公司设定的质量标准，包括:设备是否在极端天气条件下具有抗座擦、和抗压
能力等方面。
2.硬件测试
下面让我们来看看对于可穿藏类设备进行硬件测试的类型:
。无线测试:无线测试涉及到速度、正确性/准确性、和通过WiFi及蓝牙传输信息的完整性。
。电池生命周期测试:该测试是指中池从在工厂里被安装之后，直至完全放中完毕的寿命全过程。我们可以在设备的各种模式下(如:飞行模式)对电池进行测试。了解和测定设备中电池的持续时间是至关重要的，因为在运动鞋之类的可穿戴式产品中，我们一般是无法对电池进行更换的。
。中器安全测试:由于这些设备往往是与用户的皮肤直接接触的，因此此项测试的日的就在于:用户在使用过程中无任何触中、或烧伤的风险。
3.固件测试
固件测试主要针对的是可穿勒类设备的操作软件和集成数据层面。其测试类型包括
。可开性测试:其针对的是用户的手休验，涉及到，通过他们与设备的真实互动，进而分析设备产生的实际结果与用户期望之间的差距。
兼容性测试:它主要处埋的是各种设备与平台之间的连接、和相互调用。
数据/数据库完整性测试: 它将验让数据是否能够被正确地存储、并保让在设备被更新或还原时，数据不会被遭受破坏。
安全性测试:此类测试包括如何保护那些存储在设备介质中的，与用户隐私有关的数据信息，进而避免各种数据泄露、并排除安全隐患。
4.外部软件集成测试
此类测试是对各种移动应用和其可穿戴设备之间交互的检测。它一般发生在产品的beta测试阶段，针对的是一些既定的功能特征集，例如:每分钟采集到的节拍或步数。
另外，我们也可以针对各种功能性的更新，测试它们与老版本的兼容性问题，以及是否会导致存储中的数据丢失。可见，一旦测出了bug(如: 步数满120，000步后被自动归零)，我们就应当在此阶段及时予以修复。下面我们列出了一些该领域的典型公司，及其正在进行的项目与测试，希望您能够从中选取合适自己的测试案例。
·Athos;这是一家为运动员测试复杂智能装备的公司。他们采用表面肌电图(肌电信号，SEMG)的方法，能够对一个团体，包括男性和女性的不同体能程度进行测试。
·Applause:他们正在从事一个十分有趣的项目，即通过App与可穿戴设备的同步，记录下要儿全天能够听到的各种单词和语句，通过分析来跟踪他们学习说话的进程。
。Orpyx:他们通过可穿戴设备，对那些可能对身体造成不可逆转损伤的疾病(如:糖尿病)进行跟踪检测，进而改变患者的现实生活习惯。
·Qaprosoft; 这家来自San-Francisco的公司正在为运动员进行各种智能鞋、健身手环、以及服装的测试。
除了市面上我们常见的，那些为运动员设计的健身手环、和智能鞋等可穿戴类设备之外，一些公司正在运用他们特有的科学方法，通过的技术装备，努力在危急时刻(如中风发作)挽敦患者的生命。