在可靠性领域将产品从开始工作到发生故障前的一段时间T称为寿命。对不可修复产品寿命是指产品从开始工作到失效所经历的时间。而对可修复产品寿命往往是指无故障工作时间，即故障间隔时间。如仅考虑故障前的一段时间那么与不可修复产品的寿终时间是—致的。
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;">由于产品发生故障是随机的，所以寿命是一个随机变量。对不同的产品、不同的工作条件，寿命取值的统计规律一般是不同的。
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 二、产品寿命的评估准则
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 1、可靠度函数
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 2、累积故障分布函数
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 3、故障密度函数
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 4、故障率函数
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 5、故障规律
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 三、产品寿命评估的分析方法
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 1、非参数统推断方法 非参数统推断方法是指不管总体的寿命分布是什么类型，由寿命数据对总体的可靠性指标作推断。在现实生活中，如果我们对某一样本所知很少，以致于在推断之前不能对总体作任何假设，或仅能作一些非常一般性(例如连续分布、对称分布等)的假设，这时如果仍然使用参数统计方法，其统计推断的结果显然是不可信的,甚至有可能是错的。 由于非参数统计推断方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系，所以它的应用范围很广。它在社会学、医学、生物学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。由于有关于总体的假设，所以参数统计的推断方法是针对这个假设的。但一般说来，这种方法的效率较低，而且准确性有所欠缺。
portant; margin-bottom: 20px !important; width: auto !important; line-height: 2em !important;"> 2、参数推断方法 根据总体寿命分布的类型，如指数分布、咸布尔分布、正态分布与对数正态分布等来进行数据统计，然后根据寿命数据对总体的可靠性指标作推断，这类方法称为参数统计推断方法。一般说来，这种方法相对非参数统计法来说更加有效，而且推断结果也相对准确。