人工智能路线。人工智能呢？它还会继续吗？
当bat和企业喊ai时，的ai声音非常低调。
但这种克制也将成为过去。
不久将在人工智能领域采取更大行动。它将延续慢节奏的传统。人工智能还不算太晚。
2011年，在大学计算机博士的带领下，在内部保留了相关技术和团队。但当时正在进行深入学习，人工智能的发展并没有那么快。因此，AI不断提升游戏、电子邮件、音乐、云服务、电子商务等业务的AI技术，赋予新的交互形式和功能，提升集团整体业务的产品竞争力和用户体验。
在技术方向上，首先从更贴近内部工作的CV开始，逐步走近语音语言、模式识别、人机交互、数据智能等领域，构建深度学习+机器学习平台。
2017年，“风电行业事件”发生，Ai集团人工智能事业部，总经理。这表明了网易对人工智能的意愿。
该部门成立后，AI继续在国内外平行运营。在演奏方法中，有相同的点、线和面。我希望探索更多的着陆场景。
在商业上，它分为三个领域：基于视觉的netsar，基于语音识别和NLP的语音交互商务，以及人工智能平台。
AR的商业化是AI的核心战略之一。
△ 智能是ar的移动基础ar平台为什么是阿尔法？
因为基因而依赖游戏生活的3D前景原本是积累的技术库。
他还积极参加AR游戏。它推出了两款游戏，如《哦，梦想》和《龙争虎斗》。在介绍ar开发者时，也以ar游戏为例。
AR负责人表示：“AR不仅是人工智能视觉技术的重要应用形式，也是连接虚拟世界和现实世界的重要手段，从信息接收和人机交互的角度来看，其意义更为明显。”
借助计算机视觉技术和可视化技术，虚拟信息可以叠加在物理世界中，并**地配置到物理世界中。
Ar将改变人们获取、理解和应用信息的方式。互联网时代的信息获取也是人与计算机交互的一种重要形式。此外，AI还肩负着探索“新一代终端用户交互形式”的使命。
技术挑战和方案
我们在技术上也做了长期的准备。
AR算法负责人表示，AR平台的核心覆盖范围有三个部分。首先，作为AR内容浏览器，它以客户端为载体。第二个是网络应用引擎，它为网络应用提供ar平台功能。是AR游戏插件。
其中，网络应用引擎具体涵盖了AR的基本定位、AR云服务、甚至多人在线、基于照片的跟踪与识别、3D内容渲染等。特别是在渲染部分，SDK使用风、水、火等粒子的来反映复杂精致的3D内容。所有这些都要求网络应用合作中的与产品“友好用户体验”的理念保持一致。
从ar平台的优势来看，ar有三个值得骄傲的方面。
一是能力、计算机视觉、深度学习算法、人机交互、计算机图形学技术，结合系统级算法优化，实现对AR应用所需基本场景内容的理解能力，并提供虚拟对象准确注册的场景3D内容的正确实现。
详细阐述了森林光照恢复算法。光照恢复算法依靠深度学习和计算机视觉算法技术，能够恢复和预测当前环境的参数，如环境映射、主光照方向、环境亮度和色温等。
特别地，深度神经网络用于通过输入场景图像预测周围光的系数（SH系数）和周围环境的映射，SH提供光。