基于云的认知计算平台

2011 年在《危险边缘》挑战赛中战胜人类**的 IBM Watson 系统的核心技术包括自然语言处理、机器学习、知识表示等。为了打造开放的开发环境，2014年IBM 将IBM Watson 的核心技术以 API (Application ProgrammingInterface) 的方式对外开放。随后，IBM Watson API 的数目与日俱增，目前已达 28 个，在 2016 年年底将接近 50 个。它涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音技术、大数据洞察等，这些 API 为开发者提供了功能强大的开发平台。例如有一款叫作 IBM Watson Personality lnsights 的 APl，它基于心理语言学分析从用户提供的文本信息 (如电子邮件、短信、推文、论坛帖子等) 中提取特征(如用户性格、内因需求等)，此服务可以从更个性化的层面帮助企业对用户进行了解、联系和沟通。随着大数据的发展，IBM Watson API 也关注开发者对非结构化数据分析的需求。计算机视觉和语音技术 API 使得开发者的应用不仅能够理解自然语言文本，而且也可以理解图片、图像和音频的内容，让应用能看、能听、能说。

认知计算推动产业升级与转型

IT 行业已经进入了认知时代。与 20 世纪 80 年代的人工智能热潮相比，差异在于的技术是基于大数据来实现的。同时，用认知技术分析大数据，助力解决行业的实际问题是信息技术未来的重要发展方向。

在环境能源领域，IBM 整合全球实验室的研发力量，推出[绿色地平线]计划(Green Horizon) ，以支持环境治理和能源转型，从而提升民众健康保障，并实现可持续发展目标。[绿色地平线]计划涵盖三个方面: 大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排。

在大气污染防治方面，IBM 研发了一套空气质量预测及管理系统，该系统通过分析环境监控网络、交通监视系统和气象卫星等传感器生成的大量环境数据，基于认知建模技术，能够实现自适应地调整预测模型，从而大幅提升预测**度。该系统除了实现提前 72 小时逐时高精度空气质量预报之外，还实现了提前 10 天的空气质量变化趋势预测分析，帮助决策者对空气污染的演变过程及影响形成准确的研判，从而对应急管控及区域长效联动机制有效运行提供支撑。在可再生能源高效利用方面，我们研发了一项先进的新能源功率和天气模型预测解决方案，这一解决方案结合天气预报和优化分析的前沿技术可以准确地预测风能和太阳能的发电功率，提高了新能源并网水平。在企业节能减排方面，我们联合相关企业与机构，共同研发基于物联网、大数据分析及云计算技术的数字能源管理平台为管理部门及用能企业提供全面的节能管理及分析决策支持。