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有多少临床医生面临这样的困境？

希望晋升为主治、副主任，任何资格都熬过来了，只差一篇SCI！

医院只提要求，不给资金；做科研只能自己想办法！

希望用手中的病历数据做一些研究，发现整理病例库至少需要半年时间！

希望学会做数据挖掘，但生信好难啊，R语言好复杂啊！

在科学研究方面，临床医生有两个天然的弱点：没有时间和基础研究知识相对较弱。

在这种情况下，做基础研究需要时间和金钱，这**不是**。毕竟真的没有条件泡在实验室里。

临床医生积累了良好的临床工作经验。在这个时候，临床研究是一个更好的选择。但是由于时间有限，很多医生平时很难整理出自己的病例数据库，所以从零开始整理病例也是一个极其费时的项目！

但事实上，你知道有很多免费的公共临床数据库吗？挖掘公共临床数据库可能是临床医生*高效、*方便的科研方法！我马上给你介绍一个宝藏数据库:

NHANES数据库近年来爆炸

作为美国国家营养监测的基石，NHANES公开数据库通过全国代表性样本进行横截面调查，收集了关于饮食、营养状况和慢性病的综合数据。

婴儿在24个月内「多么难得的新生儿数据！」、从口腔到骨骼到心脏的各种健康问题，从学龄前儿童、青少年、中年人和老年人都会抽样收集数据，以确保有足够的数据进行相关主题的研究。

NHANES在过去20年中以2年为一个周期。（Cycle）10,000名参与者的数据已经公开发布。

现在已经发布了11个周期（Cycle）调查数据显示，每个周期大约有260个调查子项。（Component），超过1400个研究变量（Variable）。

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NHANES可以做些什么研究？

有些刚刚接触NHANES数据库的医生朋友，暂时还不知道用这个数据库可以做些什么研究。

在这里，我们总结了三种常见的研究和设计方法，类似于我们通常做的临床研究。只是这一次，你可以用免费的大数据库数据来做，你不需要通过伦理收集数据。

疾病风险因素评估研究：研究某些风险因素与某些疾病之间的联系。

生活方式及饮食行为研究：对某些特殊人群的生活方式及饮食行为进行研究。

有害物质暴露的相关研究：暴露在某些特定人群中的重金属、有毒物质等。

一个中山大学的博士生，靠挖掘NHANES数据库，一年多来发表了三篇SCI文章。「一区*高8.0分」。

省钱又省时：不花钱做实验，也不花很多时间整理病例，收集数据，输入表格。

方法简单不编程：即使在数据分析中也没有使用复杂的R语言，只是美丽地攻克了这三个SCI。

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