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３６２ 第十章 数据挖掘与Ａｇｅｎｔ技术 畴来，例如，处理Ｉｎｔｅｒｎｅｔ事物、帮助用户处理 Ｅ－ｍａｉｌ的助理 Ａｇｅｎｔ等。 上面给出的 只是 Ａｇｅｎｔ的弱 定义，而有 些人工智 能界的研 究人员 还从 Ａｇｅｎｔ的精 神状 态出发，赋予 Ａｇｅｎｔ更 强 的 性能，他 们 要求 Ａｇｅｎｔ除 具 有 上 面 所 提 的 基本 特 性 外，还 要 求 Ａｇｅｎｔ具有拟人的特性。例如，要求 Ａｇｅｎｔ有心理状 态，包 括信念（Ｂｅｌｉｅｆｓ）、期 望（Ｄｅｓｉｒｅｓ）和 意图（Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎｓ）等，即所谓的 ＢＤＩ状态，甚至希望 Ａｇｅｎｔ是有情感的。这就是所谓的 Ａｇｅｎｔ 的“强定义”。Ａｇｅｎｔ根据应用的具体情况还可以拥有如下的一些特性。 （１） 移动性 Ａｇｅｎｔ可以从一个地方移动到另一个地方而保持其内 部状态不 变。可以 在因特网 上巡 游或在远处执行智能指令。 （２） 长寿性 传统程序的特点是当用户需要时被激活，不需要时或运算结束后停止，而 Ａｇｅｎｔ则 可以 在“相当长”的时间内连续地运行。 （３） 诚实性 不会有意传送虚假信息。 （４） 善意性 总是尽力提供请求的服务。 （５） 合理性 总是以合理的方式行事。 （６） 推理能力 Ａｇｅｎｔ可以根据当前的知识和经验，以理性的、可再生的方式进行推理和推测。 （７） 规划能力 根据目标、环境等的要求，Ａｇｅｎｔ本身能对自己的短期行为做出规划。 （８） 学习和适应能力 Ａｇｅｎｔ应具有从
过去的经验中积累知识，并运用这些 知识对 其行为进 行修改，以适 应新 的环境的能力。 另外，有些学者还认为，Ａｇｅｎｔ应具有自适应性、自启动性、自利性等特性。 研究和开发 人员没必 要构建 一个包括 上述所 有特性的 Ａｇｅｎｔ或多 Ａｇｅｎｔ系统，他 们往 往是从应用的实际需要出发来开发包含 以上几 部分 特性的 Ａｇｅｎｔ系统。 但我 们认为，既然 是称为面向 Ａｇｅｎｔ的技术或系统，那么就应当 满足 上面 提到的 四条 最基本 的特 性。我 们可 以根据 Ａｇｅｎｔ的特性给出一个 Ａｇｅｎｔ的简单定义：Ａｇｅｎｔ是一类 在特定 环境下 能感 知环境， 并能自治地运行以代表其设计者或使用者实现一系列目标的计算实体或程序。多 Ａｇｅｎｔ系 统是由多个 Ａｇｅｎｔ组 成的系统，它 在 Ａｇｅｎｔ理论 的基础上 重点研究 Ａｇｅｎｔ的互操 作性 以及 Ａｇｅｎｔ间的协商和协作等问题。基于 Ａｇｅｎｔ的系统（Ａｇｅｎｔ－ＢａｓｅｄＳｙｓｔｅｍ，ＡＢＳ）是指使用了 １０．２ Ａｇｅｎｔ技术及其应用 ３６３ Ａｇｅｎｔ思想或技术的系统。ＡＢＳ可能只 包含一 个 Ａｇｅｎｔ，如 用户接 口 Ａｇｅｎｔ或 软件 秘书等， 但通常是指多 Ａｇｅｎｔ系统 的应
用实 例。Ｊｅｎｎｉｎｇｓ等 人还 指出，ＡＢＳ可 以是 只 借用 Ａｇｅｎｔ概 念而用其他技术（如 ＯＯＰ）实现的系统。 ２．Ａｇｅｎｔ的体系结构 体系结构是构造 Ａｇｅｎｔ的方法论，其需要解决的问题是 Ａｇｅｎｔ由哪些模块构 成，模 块之 间如何发生交互作用，Ａｇｅｎｔ感知到的 信息如 何影 响它的 行为 和内 部状态，Ａｇｅｎｔ又如 何根 据内部状态的变化去作用于环境，以及如何将 这些模 块用 软件或 硬件 的方法 组合 起来 形成 一个有机的整体，真正实现智能 Ａｇｅｎｔ。 Ａｇｅｎｔ可以看做一个黑箱，通 过传 感 器感 知环 境，获取 信 息，经过 Ａｇｅｎｔ内 部信 息交 互 和处理，再通过效应器作用于 环 境，如图 １０．３所 示。例 如，可以 把 人看 做一 个 Ａｇｅｎｔ，其 传 感器就是眼、耳、鼻和其他器官，而手、脚、嘴和身体可看做是效应器，人这一 Ａｇｅｎｔ的核 心应 该是人的大脑，它是信息交互和处理的核心，当传 感器 感知到 的信 息输 入大脑 后，经过 信息 处理，通过手、脚等去作用于环境；如果把机器人看 做一个 Ａｇｅｎｔ，则摄 像头、红外、温度 检测