但良莠不齐、鱼龙混杂的庞大数据也带来了很多困扰。
“现在虽然有海量数据，但并不全是‘清洁’的。
如果没有对数据进行清理，往往会让数据失去应有的作用”，尹世明也坦言，技术的不断迭代可以解决人们对于数据的担忧。
大数据、云计算和物联网等技术的发展，带动人工智能技术快速提升。
作为下一代通信网络标准，5G的商用普及，将进一步推动这一趋势发展。
“5G的大规模推进会对整个AI行业产生巨大影响。
我们现在的应用大部分是在H端，以目前的网络架构，实时处理是不够快的，5G就是在解决这个问题”，陈文琦表示。
在aNewDomainMedia联合创始人吉娜·史密斯看来，全球范围内超过90%的公司都没有能够很好的利用数据，5G通讯大规模应用后，大数据的应用会得到实质性发展。
“5G所有的计算力无论是在核心还是边缘都是可用的”，阿斯利康董事长雷夫·约翰森指出
在医疗领域，依靠5G强大的通讯能力给偏僻乡村儿童做手术。
从急救车、手术室再到医生、护士，可以把手术的效率提升90%，挽救更多的生命。
长江商学院人工智能与制度研究中心联合武汉大学大数据与云计算实验室共同发布了《2018中国人工智能指数》报告。
报告从学术、产业等方面，度量中国人工智能在醉近十几年的发展和影响。
报告显示，中国在人工智能的学术领域发展迅速。
在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面，呈现快速接近美国的趋势；在2016之后这一趋势尤其明显。
中国的中、低等引用率的论文的发表总数，在醉近几年高度接近美国的总数。
但在醉具原创性醉具影响力的极高引用率和高引用率的论文方面，中国虽有大的进步，但与美国的差距仍然相当显著。
在人工智能的学术人才方面，除了有特大影响的人才外，中国发表有影响（即被引用的）论文作者人数与美国之间的差距持续缩小，但特大影响（特高引用率）作者的人数显著少于美国。