因为至少在可预见的未来，AI在制造“假新闻”方面不会超越人类。
报道称，随着技术发展，AI已经可以用于在视频中向对方创建虚假的叠加图像。
这也被称为“深度虚假”，人们开始担心这一技术可能被用来传播错误信息和假新闻。
对此，知名软件公司Salesforce的首席科学家、机器学习领域的自然语言处理专家理查德·索赫尔在访问新加坡期间接受了CNBC采访，索赫尔表示，关于AI可能借此制造假新闻讯息的担忧“有些被过度炒作了”。
他表示，“在制造假新闻方面，人类要比AI强太多……AI需要花很长时间才能赶上”。
人类已经擅长在没有算法帮助的情况下制造假新闻，而且，假新闻背后往往有特定的意图——包括很多心理和文化因素——是AI难以用算法模拟的。
因此，AI自动生成的文本若要“造假”，看起来总是“不那么自然连贯”，难度比人类大多了。
此外，索赫尔表示，除了对“AI制造假新闻”的担忧，他认为还应该破除的误解是对AI将取代人类工作的担忧。
他称，AI在可预见的未来无法取代人类，AI算法将使所有工作在一夜之间变得多余的观点是“不切实际的”。
他称，AI或将使得部分人力承担的工作自动化，但与此同时，技术进步也会创造新的工作需求，就像互联网的发展所带来的结果那样。
他说：“从现在开始的100年间，我确信人们会(因技术进步)找到各种各样新的工作，完全不用担心。
在科技发展迅猛的今0天，人工智能的崛起引发了技术大变革，智能手机、智能机器人等悄然成为了人们的日常必备。
是什么在支撑人工智能短期内跨越式的发展？未来5G商用后，人工智能的发展规模和速度将会实现怎样的突破？在今0天的博鳌亚洲论坛2019年年会论坛上，专家、企业代表汇聚一堂，就人工智能的未来进行探讨。
“算法”、“算力”、“数据”作为推动人工智能发展的“三驾马车”，醉近几年更新迭代速度加快。
“计算力是AI向前发展的醉大驱动力”，在威盛CEO陈文琦看来，AI短期内爆发式增长与计算力升级有很大关系。
“有时候服务器可以有120个核或者是156个核，但是我们的大脑有数十亿的神经元，而且它们不是被动连接的。
所以计算力越强，智能处理能力就相对越强”。
百度副总裁尹世明也表示，现在AI的应用方式和过去有所不同，主要得益于超级计算力和超级数据的支持。
计算力翻天覆地的变化，使AI技术可以布局更多领域。
“人们可以在任何时候在边缘或是云端调用和分析数据”。
大数据作为人工智能研发的基础