4.个性化定制：支持话术自主配置、支持AI自主训练、支持客户意向分级标准自定义、支持自主设置拨打时间段等。
电话机器人其实已经悄悄的潜入每个人的生活，只是可能你还没有发现。
他的工作效率是一个普通职员的5倍多，除了呼出量的优势，真人语音模拟与目标客户进行通话，专业业务解答；主动引导销售过程，客户提问对答如流。
利用语音识别技术，将通话内容全部录音记录，并精0准化成文字，方便查看。
神经网络算法自动识别客户意向并准确分级
可直接根据客户意向区分跟进优先级，帮您锁定精0准客户。
准确识别客户性别、年龄、兴趣点、情绪，通话完毕自动生成分析报表。
他很大程度上降低了一个企业的人力成本，提高了工作的效率。
神经言语程序学（NLP）NLP是智能电话机器人的耳朵，有了这项技术，机器人就能听懂客户说的意义，同时给出反应。
通过语音识别系统，可以使机器人具有识别以及可以快速识别认客户对话的才能，在短时间内对问题做出回应，进行人机交互对答。
同时，因为交互分析系统选用抗噪性极强的深度神经学算法以及卷积神经网络算法，这就提高了机器人完结一问多回的高度理解力。
因此，电话机器人就具有了醉基本的言语沟通才能。
隐马尔可夫模型（HMM）电话机器人内置的HMM神经学算法可以对领域内进行实时不间断的优化，它可以赋予机器人的自主学习才能，让机器人的识别能力不断提高，这也是智能电话机器人之所以“智能”的重要要素。
智能电话机器人的成功运转，离不开大数据的支撑。
当许多信息收集之后通过数据监控和处理，电话机器人通过供给多维度处理报表和重要运营方针完结可视化处理，这样就可以帮忙各层级的处理人员及时了解效劳运营的进程和效果。
这也是电话机器人的第二个“智能”要素。