人脸辨认体系以人脸辨认技术为核心，是一项新式的生物辨认技术，是当今国际科技领域攻关的精尖技术。它广泛采用区域特征剖析算法，学校人脸识别通道闸，融合了计算机图画处理技术与生物统计学原理于一体，运用计算机图画处理技术从视频中提取人像特征点。
运用生物统计学的原理进行剖析建立数学模型，具有广阔的发展前景。美国已经要求和它有出入境签证协议的国家在10月26日之前有必要运用结合了人脸辨认的电子护照体系，到2006年末已经有50多个国家完成了这样的体系。铁路部门宣布车站安检区域将装置用于身份辨认的高科技安检体系人脸辨认体系。
可以对人脸明暗侦测，主动调整动态曝光补偿，人脸侦测，主动调整印象放大。人脸辨认体系具有广泛的使用：人脸辨认出入办理体系、人脸辨认门禁考勤体系、人脸辨认监控办理、人脸辨认电脑安全防备、人脸辨认相片搜索、人脸辨认来访登记、人脸辨认ATM机智能视频报警体系。
人脸辨认智能报警体系人脸辨认RFID智能通关体系。人脸辨认罪犯追逃智能报警体系等等人脸辨认体系适用范围：公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、校园、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位。
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山西元一智能科技和您分享关于人脸识别系统的知识：人脸识别通道闸
人脸识别（或面部识别）是一种通过比较实时拍摄或数字图像数据与该人存储的记录来识别个体方法。人脸识别系统通常用于安全防护，但随着技术的拓展，越来越多地用于各种其他应用。例如，游戏中使用人脸识进行别玩家之间区分，移动支付系统人脸识别来对用户安全的验证等，并且面部识别系统目前正在研究用于机场安全。
大多数当前的人脸识别系统使用面部印记的数字代码。这种系统识别人脸上的80个节点。在这种情况下，节点是用于测量人脸变量的终点，例如鼻子的长度或宽度，眼窝的深度和颧骨的形状。这些系统通过捕获个人脸部的数字图像上的节点的数据并将结果数据存储为面部印记来工作。然后可以将面部印记用作与从图像或视频中的脸部获取的数据进行比较。
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人脸识别系统的实现原理：人脸图像采集及预处理
通常采集人脸图像，有两种途径：人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。
一般来说，识别系统可通过各种采集好的人脸图像，批量导入识别系统处理，或者通过调用摄像机、摄像头等拍摄设备，提前抓取需要采集的人脸图像。这里选用笔记本电脑自带摄像头，完成前期人脸图像的采集工作。
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