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随着识别技术的不断进步，现在很多的小区、商场、企事业单位都安装了停车场车牌识别系统。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌识别中的一种应用。元一车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
元一车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
首先在选择时，我们都要选用像素较高的设备以确保识别效果。其次，设备的安装，安装位置的高低直接影响到能不能识别到车牌，并且随着使用时间的增加，摄像机的安装螺丝会存在松动，后期不定期的检查螺丝的紧固性就显得格外重要。另外，我们要保持镜头镜片的清洁，山西车牌识别系统，一般车牌识别系统都是安装在大的环境中，车辆的进出以及下雨天气容易造成镜片沾上污渍，导致识别出的车牌号码有误，影响识别率。毕竟是电子产品，该保养的步骤还是要做的。
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算法是解决问题的方法，但解决一个问题的方法往往不止一个，方法多了，自然而然地就有了优劣之分。例如，车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：
一. 正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
二. 可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
三. 识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
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近年来一直主要应用于高速公路车辆管理的车牌识别技术，山西车牌识别系统报价，开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供新方案，目前国内已有部分企业涉足这一领域。
车牌识别在停车场管理系统中的实现过程： 固定车辆进入时，车牌摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，山西车牌识别系统厂家，无需人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，山西车牌识别系统价格，需要人工干预方来放行。
在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
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