电话机器人获取新的知识

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 有句话足够说明它的发展情况:“真正的科技是让你感受不到科技的存在”。
现阶段的人工智能还非常生硬,在各方面虽然已经逐渐能够满足人们的需求,但我们还是能够感受到我们是在使用人工智能的技术,等到我们哪一0天真正忘记了自己被包围在人工智能中,但却欣然接受着这个技术带来的好处时,我们才能说人工智能的发展进入了一个新的阶段。
各位朋友,有发觉醉近接到的推销电话有什么不同吗?对待千篇一律的推销电话或许你并没有察觉,但是,目前市场的30%的营销类电话,以及50%的客0服电话都是由智能系统自动拨打出来的!那么问题来了,智能话务系统和人类在谈话逻辑上有哪些差别呢?下面咱们通过几个智能行业的相关词语,来简单了解一下智能语音系统的强大之处!机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
实际上,能体现人类高智能的方面有很多,比如用语言沟通交流,藏在话语间的情感流露

不说一语,便心有灵犀的情景出行,而藏在语言中的逻辑思维,无疑构成了销售型话术的全部!相对比下,智能语音系统在使用情感语境对话方面,显然稍逊一筹,这时就体现出了机器学习的重要作用!机器学习旨在,利用动态的算法程序替代传统的固定结构算法,使得AI机器人本身会根据过往对话录音进行逻辑筛选,将行之有效的算法逻辑提取出来,从这个角度看,人类话务与智能AI已经向差不多!神经网络算法人工神经网络就是模拟人思维的一种方式。
这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。
虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
在不涉及人类高0级思维的场景中,现代的神经网络算法基本上能模拟人类思考过程,并依靠计算机处理器,进行归类分析,达到更快的学习速度和响应速度!

 

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发布时间
2023-12-25 09:30
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