”谭铁牛历数人工智能诸多局限并一一阐释：智慧是高0级智能，目前的人工智能无意识和悟性，缺乏综合决策能力；机器对于人的情感理解与交流还处于起步阶段；人工智能系统可谓有智无心，更无谋；会下围棋的“阿尔法狗”不会下象棋。
换句话说，现在，人工智能总体发展水平仍然处于起步阶段。
谭铁牛举例说，机器翻译如今已经做得相当不错，但这简单的3句话“他吃食堂”“他吃面条”“他吃大腕”，机器翻译不出；“那辆白车是黑车”“能穿多少穿多少”，这也无法翻译。
再比如，看到校园里“欢迎新老师生前来就餐”的横幅，很多人一目了然，但人工智能却无法理解，这些不能之处正是当前人工智能遇到的瓶颈。
“人工智能系统的能力维度可分为信息感知、机器学习、概念抽象和规划决策几方面。
从知识规则到统计学习，第二波人工智能技术在信息感知和机器学习方面进展显著，但是在概念抽象和规划决策方面刚刚起步。
”美国DARPA（国防高0级研究计划署）如是判断。
人工智能已经达到5岁小孩的水平、人工智能系统的智能水平即将超越人类水平、30年内机器人将统治世界……面对一些错误认识和炒作，谭铁牛有些无奈。
“现有人工智能还有很大的局限性
有很多人认为通用人工智能很快就能实现，只要给机器人发指令就可以做任何事，这是对人工智能预期过高。
”谭铁牛提醒说。
趋势对比人类大脑，真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，而对它的研究与应用任重道远未来，人工智能应何去何从？谭铁牛认为，人类大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。
因此，真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，而通用人工智能研究与应用刚刚起步，依然任重道远。
他坦陈，当前人工智能处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”，还有数据、能耗、泛化、可解释性、可靠性、安全性等诸多瓶颈，理论创新和产业应用发展空间巨大。
总体而言，人工智能的发展趋势是理论更完备、技术更先进、产业更繁荣、应用更广泛、法规更健全。
通用智能被认为是人工智能***上的明珠，是全世界科技巨头竞争的焦点。