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车牌识别摄像机工作原理:
首先我们要说的是、车辆进入:
1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
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车辆识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。
三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。
识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
元一智能致力于车牌识别、人脸识别系统、通道闸、停车场系统、车牌号识别系统、车牌号自动识别系统等设备的销售安装，拥有高素质的团队，售后服务，价格合理，欢迎您选择！
算法是解决问题的方法，但解决一个问题的方法往往不止一个，方法多了，自然而然地就有了优劣之分。
例如，车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。
车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：
一. 正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
二. 可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
三. 识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
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