现代化工厂的自动化、信息化程度都相对较高，各种系统的部署，软硬件的联合应用，数字化工厂解决方案，都使得工厂管理的重要性更为突出，同时也增加了管理的工作量。究其根本原因，黄山数字化工厂，还是因为庞大体系下的工厂信息不透明导致的。工厂集中监控可视化管理平台的缺失，导致管理人员无法实时、、准确的得知各生产及相关环节的实际状况，更无法及时的进行排查及做好及时处理，这也造成了工厂管理的窘境。基于这一背景，力控科技旨在通过三维可视化技术、快速建模技术，集成工厂实时监控设备传感器技术（MES系统）、摄像头、传感器实时数据以及运营管理数据等，终满足三维数字孪生工厂的管理需求。通过三维数字孪生工厂的建设，管理人员能够实时掌握生产现场的生产进度，计划、目标达成情况，以及生产的人员、设备、物料、质量的相关信息等，使整个生产现场完全透明。
数据采集网络、生产调度系统、三维可视化系统，项目的主体为三维可视化系统，在项目的建设过程中，需要从多个维度顾全整个工厂的方方面面，才能确保建成数字化孪生工，达到透明化管理的终效果。
生产调度系统数据中心也为三维可视化平台提供基础的工厂数据，平台将车间的三维高精度模型、工艺流程、生产运营等进行融合，做更深层次的数据挖掘，实现管理人员能够实时直观地查看各车间的生产流程，实现车间生产的远程化管理，进一步提高数字工厂建设的智能化，数字化工厂管理系统，提高车间的运营管理效率。方案亮点可在虚拟空间中完成物理映射，形成物理维度上的实体世界和信息维度上的数字世界同生共存、虚实交融的格局。三维可视化平台可实现实转虚，虚控实的过程，将数据、算法和决策分析结合在一起，建立模拟，数字化智能工厂系统，即物理对象的虚拟映射的过程实现生产监控的一体化、精细化管理。
当前，工业互联网平台已经从建设培育的阶段，走向赋能应用推广的阶段。发展工业互联网要关注实体经济的实际需求，加快平台间的互联互通，深化数据共享、成果共享。
工业互联网已经积累了不少数据，但还要积聚更多数据，此外还要设法共享数据；区域间、行业间的交流融合共享还需要深化；实体经济对工业互联网的认识还有待提高。
在次工业革命中，无一不是新技术与传统技术的深度融合来推动社会进步的，都是用新的技术来突破原有的产业。在当前这个‘第四次工业革命’中，就是要用包括5G、工业互联网、人工智能等底层技术在内的新技术来改造传统产业
数字化发展的阻碍会对一些制造商造成寒蝉效应。尽管工厂现代化的长期效益显而易见，且竞争对手通过采用新技术势必构成威胁，但制造商仍对工厂现代化感到畏怯。前进的必由之路便是脚踏实地、稳扎稳打地实现数字化。以下是数字化六步走计划，探究科技如何帮助我们窥探未来制造的模样，以及制造商如何在数字化工厂的征途上保持的竞争优势。
为数字化工厂绘制一套连贯的模型，紧密关联公司的整体业务战略，且能在公司上下切实执行。从试点项目开始，对技术和概念进行测试。当未经验证、具有风险的全新方式无法吸引投资或获得支持时，该步骤尤其有效。小范围的试点成功通常能为大范围推广树立信心。
可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。另一种试点方式是在特定工厂内对特定生产线进行数字化。试点项目应整合各种数字化应用程序，而不是单独实施各项技术升级。
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